文章摘要
基于多种群协同进化的改进粒子群算法在轮胎硫化车间调度中的应用
Application of improved particle swarm optimization in vulcanization dispatch
  
DOI：
中文关键词: 轮胎  硫化车间调度  粒子群算法  功能性种群  协同进化
英文关键词: tire  vulcanization dispatching  particle swarm optimization  functional population  cooperativeevolution
基金项目:
作者单位
王辉 青岛科技大学 信息科学技术学院 
张亚妮 青岛科技大学 信息科学技术学院 
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中文摘要:
      针对轮胎硫化工序的特点，提出了一套基于改进粒子群算法的调度方案，引入了一种全新的多种群协同进化策略，通过划分不同的功能性种群和种群间的协同进化关系，极大地提升了算法的收敛速度和搜索精度。通过与其它优化算法在调度实例中的比较，验证了该算法的有效性和可行性。
英文摘要:
      A scheduling strategy based on an improved particle swarm optimization was put forward in connection with the characteristics of vulcanization.The strategy introduced a new evolution tactic of multiple populations’cooperative evolution.By means of different functional populations and their cooperative evolution relationship，algorithm’s velocity of convergence and searching precision were greatly promoted.Compared with other algorithms used in the vulcanization dispatching，the strategy displayed better validity and feasibility.
Author NameAffiliation
WANG Hui Qingdao University of Science and Technology 
ZHANG Ya-ni Qingdao University of Science and Technology 
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