支持向量机在混炼胶质量预测中的应用

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支持向量机在混炼胶质量预测中的应用

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中文关键词: 混炼胶支持向量机粘度预测

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作者	单位
谢德文	华南理工大学应用数学系

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介绍支持向量机（SVM）的原理，并试验研究密炼过程中应用SVM模型对混炼胶质量进行预测。结果表明，SVM预测模型所得结果与回归分析法模型的预测结果接近，且具有更强的泛化能力；其预测误差控制在门尼粘度均值的3%以内。

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