BP神经网络在橡胶配方设计中的应用进展

文章摘要

BP神经网络在橡胶配方设计中的应用进展

DOI：

中文关键词: 人工神经网络 BP神经网络橡胶配方设计

英文关键词:

基金项目:教育部长江学者创新团队国家重点基础研究发展规划（973）项目（2011CB932603）

作者	单位
贺存哲	北京化工大学北京市新型高分子材料制备和加工重点实验室；北京化工大学有机-无机复合材料国家重点实验室
杨海波	北京化工大学有机-无机复合材料国家重点实验室；北京化工大学教育部碳纤维和功能高分子材料重点实验室/先进弹性体材料研究中心
王振华	中国化工橡胶总公司
卢咏来	北京化工大学北京市新型高分子材料制备和加工重点实验室；北京化工大学有机-无机复合材料国家重点实验室；北京化工大学教育部碳纤维和功能高分子材料重点实验室/先进弹性体材料研究中心
张立群	北京化工大学北京市新型高分子材料制备和加工重点实验室；北京化工大学有机-无机复合材料国家重点实验室；北京化工大学教育部碳纤维和功能高分子材料重点实验室/先进弹性体材料研究中心

摘要点击次数: 840

全文下载次数: 573

中文摘要:

对BP神经网络的概念、原理、模型建立、存在的问题及其在橡胶配方设计中的应用进行综述。BP神经网络由输入层、隐层和输出层三部分组成，具有极强的非线性处理、自组织调整、自适应学习及容错抗噪能力，特别适用于研究材料配方与制品性能之间关系的复杂非线性系统特性，在橡胶配方设计中得到广泛应用。

英文摘要: