文章摘要
混炼胶质量预测和排胶控制的GMPLS模型研究
GMPLS model for mix quality prediction and dump control
  
DOI:
中文关键词: 混炼胶  GMPLS算法  质量预测  排胶控制
英文关键词: mix  GMPLS algorithm  quality prediction  dump control
基金项目:国家自然科学基金资助项目(20206028)
作者单位
宋凯 浙江大学 工业控制技术研究所 
王海清 浙江大学 工业控制技术研究所 
杨殿才 青岛市工业信息化技术重点实验室 
李平 浙江大学 工业控制技术研究所 
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中文摘要:
      针对混炼胶密炼工艺特性,提出广义多路部分最小二乘(GMPLS)算法,建立混炼胶门尼粘度预测和排胶控制模型,克服了普通最小二乘算法在间歇生产质量控制建模中的局限性。试验结果表明,该模型预测混炼胶质量效果良好,并可根据工艺要求在线调整排胶工艺参数,实现智能排胶控制,提高混炼胶质量。
英文摘要:
      A model for the Mooney viscosity prediction of mix and the dump control was established based on the general multi-way PLS(GMPLS) algorithm to eliminate the limitation of the model for quality control in batch production based on conventional PLS algorithm.The results showed that the model could be used to accurately predict the mix quality and adjust the dump parameters on line according to processing requirement in order to realize intelligent dump control and improve mix quality.
Author NameAffiliation
SONG Ka Zhejiang University 
WANG Hai-qing Zhejiang University 
YANG Dian-cai Qingdao Key Lab of Industrial Information Technology 
LI Ping Zhejiang University 
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