支持向量机在混炼胶炭黑分散度预测中的应用

杨福芹1,2,汪传生2，李利2，于晓辉2
(1.上海大学 机械工程与自动化学院,上海200072；2.青岛科技大学 机械工程学院，山东 青岛266061)
基金项目：“十五”国家科技攻关计划项目(ZZ01-20-01-03-02)
作者简介：杨福芹(1972-),女,山东烟台人,青岛科技大学副教授,在读博士研究生,主要从事新型机械传动及高分子材料加工机械的研究。
摘要：以最大瞬时功率、混炼时间、混炼温度和单位能耗作为输入变量，采用支持向量机建立混炼胶炭黑分散度的预测模型，以实现密炼机混炼胶分散度的在线预测。通过在5种配方胶料的各13个样本中取44个组成训练集，并在每种配方胶料中抽取4个进行测试，对支持向量机模型进行训练和测试。结果表明，采用支持向量机对混炼胶分散度进行预测是可行的。
关键词：支持向量机；混炼胶；炭黑；分散度预测
中图分类号：O233；TQ330.6+3文献标识码：B文章编号：1000-890X(2008)02-0112-06